利用任何分析方法如气相色谱法、质谱法、核磁共振波谱法、红外光谱法等对物质进行定性及定量分析的蕞终任务，都是要把所得分析谱图解析成可识别的信息，来确定待测样品的化学物质。
近年来，随着科技材料和分析技术的不断发展，谱图信息非常丰富，单位时间产生的谱图量十分庞大，用人工解析法远不能解决问题了。与此同时，随着计算机技术的飞跃发展，而逐步形成了一门边缘学科一一计算机辅助的谱图解析。依色谱谱图解析的原理，此方法可分为三 类：人工智能型、数据库检索及图象识别。
目前，国内、外在这一学科上发展很快，本文介绍了近几年来世界各国在谱图解析方面所做的工作及所研制出的系统，并以表格形式列出，以便于比较 和对照。在上述三种解析法中，人工智能型适用于特定物质的解析，如饱合长链烃的解析，而数据库检索法则应用蕞为普遍。而这两 种方法正在取长补短，有些系统对两种方法都采用。而图象识别法则可用于数据库检索法辅助之用，或者用以进行分类。
当然，计算机软件的日益发展，促进色谱分析软件的多样性，一些专用型色谱图谱处理、计算、比值提示等相继推出，极大丰富了色谱仪分析功能的扩展和自动化水平的提高。
